کشف و استخراج روابط میان کاربران شبکه اجتماعی و استفاده آن در یک سیستم پیشنهادی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
  • نویسنده زهرا فرغار
  • استاد راهنما اسدالله شاه بهرامی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1393
چکیده

شبکه ی اجتماعی یک ساختار متشکل از مجموعه ای از گره ها که عموماً فردی یا سازمانی هستند تشکیل شده است و بر مبنای چندین ویژگی مشترک به هم مرتبط شده اند. امروزه شبکه های اجتماعی، در گستره وسیعی از وب استفاده شده است. این ویژگی را می توان در ارتباطات روزانه میان افراد با یکدیگر تا جوامع بشری یافت. علت محبوبیت آن به دلیل کشف ارتباطات نهفته در وب و نمایش آن به صورت دیداری است. شبکه های اجتماعی در بسیاری از سطوح از جمله خانواده ها تا ملت ها، به کار گرفته شده است و نقش مهمی در تعیین راه حل مسائل، اداره کردن تشکیلات و میزان موفقیت افراد در رسیدن به اهداف شان دارد. دستیابی به ساختار شبکه اجتماعی سخت است و ساختارهای حاصل اغلب بسیار پیچیده، غیرقابل درک و غیرقابل استفاده هستند. یکی از موارد کاربرد ساختارهای شبکه اجتماعی، در سیستم های پیشنهاددهی است. وب کاوی کاربرد موضوع تحقیقات فراوانی در سال های اخیر است، چون برای سرویس های شخصی سازی مبتنی بر وب، پیشگویی قصد و نیت کاربر در آینده نزدیک، تعدیل وبسایت ها و ذخیره اطلاعات شخصی کاربران پتانسیل خوبی دارد. اخیرأ، سیستم های گوناگونی برای پیشگویی حرکات کاربر از طریق وب کاوی کاربرد ایجاد شده است. اما، کیفیت پیشنهادها در این سیستم ها برای پیشگویی درخواست های آتی کاربر در یک وب سایت کمتر از حد مطلوب است. در این پایان نامه اهداف آتی کاربران با استفاده از پیشگویی رفتارهای گذشته آن ها مانند بازدید صفحات و دسته بندی الگوهای حرکتی آن ها و با استفاده از وب کاوی کاربرد کشف می شود. این روش براساس یک الگوریتم چند مرحله ای برای مدلسازی الگوی حرکتی کاربر برای مرحله الگوکاوی حرکتی است و از گام های کشف ساختار سایت برای استخراج روابط میان صفحات، حذف صفحات غیرمفید، کشف علایق کاربران، کلاسه بندی حرکات کاربران و کاهش پیچیدگی روابط استخراج شده تشکیل شده است. بعلاوه، الگوریتم بزرگترین زیردنباله مشترک برای کلاس بندی فعالیت های کاربر فعلی برای پیشگویی حرکت بعدی آن به کار برده شده است. سیستم پیشنهادشده روی مجموعه داده cti تست شده است. شبیه سازی روش ارایه شده روی داده های مورد استفاده با 5446 نفر کاربر در گام الگوکاوی حرکتی به 2417 خوشه قبل از اعمال گام کاهش پیچیدگی و بعد از اعمال این گام به 1491 خوشه دست یافته و در پیشگویی حرکت بعدی کاربر به صحت 58 درصد رسیده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Degenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers

In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...

متن کامل

بررسی انگیزه‌های کاربران در استفاده از رسانه‌های اجتماعی (مطالعه موردی کاربران شبکه اجتماعی فیس‌بوک)

هدف مقاله حاضر، بررسی دلایل و انگیزه‌های کاربران در استفاده از شبکه اجتماعی فیس‌بوک بوده است. برای دستیابی به این هدف، از نظریه استفاده و رضامندی استفاده شده است. جمع‌آوری داده‌ها در این مطالعه کمّی، با بهره‌گیری از روش پیمایش و پرسشنامه برخط، به عنوان یکی از روش‌های نوین نظرسنجی که بنیان آن بر استفاده از شبکه جهانی وب استوار است، صورت گرفته است. جامعه آماری این پژوهش را 130 نفر از کاربر...

متن کامل

کشف الگوی کلیک کاربران برای استفاده در پرس و جو

مقدمه: در طراحی موتورهای جستجو، بررسی پایگاه داده ی مورد مطالعه و ایجاد ارتباط با آن حائز اهمیت است. روش تحقیق: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که با استفاده از روش مشاهده اجرا می شود. آنچه که در پژوهش حاضر بکار رفته روش مطالعه موردی است. یافته ها: الگوی اغلب جستجوهای انجام شده، در بیشتر موارد به صورت کلی به جزئی و اختصاصی است. شرکت کنندگان جستجویشان را با اطلاعات کلی مانند معرفی و بر...

متن کامل

کشف الگوهای غیرمعمول کاربران در شبکه های اجتماعی برخط

گستره شبکه¬های اجتماعی را می¬توان تا هر محیط تعاملی وسعت داد. از آنالیز شبکه¬های اجتماعی می¬توان به عنوان امری مهم وحیاتی در روند شناخت خط سیر انتشار بیماری¬های واگیردار، روند پخش شایعات و اخبار و ... نام برد. شبکه¬های اجتماعی آنلاین به دلیل در دسترس بودن اطلاعات به عنوان نمونه¬های مناسبی برای تحلیل و آنالیز نظریه¬های جدید شناخته می¬شوند.یکی از اهداف این تحلیل، شناسایی رفتارهای خرابکارانه و حفظ...

تحلیل محتوایی و ساختاری تالارهای گفتگوی برخط به منظور استخراج روابط اجتماعی کاربران و به‌کارگیری آن‌ها در مکانیزم‌های گروه بندی

Collaborative learning tools play important roles in communications and knowledge building, among learners in a virtual learning environment. They demand appropriate grouping algorithms as well as facilitating learners’ participations mechanisms. This paper has utilized some information retrieval techniquesto investigate the relevance of discussion posts to their containing forums, and extract ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023